热门:大工电信学部卢湖川教授团队获国际计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文提名

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最近，在国际计算机视觉高层会议cvpr ( IEEE Conference on Computer vision And Patter nrecognition )上，大连理工大学电子新闻与电气工程学院新闻与通信工程学院卢湖川教授小组的成果为CVPR

计算机视觉是人工智能最受欢迎的研究行业，cvpr是这个行业最有影响力的会议，从谷歌学术影响大的排名可以看出，这个会议排在第10位( nature，science分别排在第1、3位)。 这次的cvpr收到了6656篇投稿，采用了1470篇，采用率为22.09%，其中最合适的论文提名了26篇，采用率只有0.39%。 这一成果的第一作者是本校信通学院硕士代克楠，指导教师是王栋、李建华、卢湖川。 另外，卢湖川教授领导的iiau实验室今年有8篇论文被cvpr采用，其他指导教师包括张立和、朴永日等。

除此之外，iiau队在目标跟踪最权威的国际比赛vot中斩获三项冠军！ 这次vot竞赛有五门课程。 其中，长时间课程、实时课程、深度课程的冠军分别由本校硕士代克楠、严彬、王英明获得。

iiau队连续四年在vot比赛中获胜。 vot由硕士代克楠获得长时间课程冠军，vot由硕士张允华获得长时间课程冠军，vot由博士孙冲获得公开集团第一名。

这次最优秀论文提名论文的介绍: high-performance long-termtrackingwithmeta-updater

近年来，长时间跟踪由于更接近实用而逐渐受到关注。 在长时间跟踪中，视频非常长，同时有大量的消失出国等挑战，因此在线更新充满风险，短时间跟踪sota的算法在长时间跟踪中也经常不顺利。 本论文在线追踪取得的几何新闻，判别新闻，按时间序列封装外观新闻，发送到长短期记忆互联网，然后进行两个分类，评价现在的追踪状态是否可以更新。 另外，在本论文中，由短时间追踪器、更新控制器、全图检测器及验证器构成，用短时间追踪器进行局部跟踪，在目标丢失的情况下，用全图检测器检测候补目标，用验证器进行评价，更新控制器控制短时间追踪器和验证器的更新的长时间 每个模块都是相对独立的，该方案使长时间跟踪的性能从短时间追踪器、全图探测器等的快速发展中得到更好的好处。

资料来源:大连理工大学

作者:代克楠

王姝

校正:徐一丹

来源：重庆新闻