热门:位置智能助⼒抗击新冠肺炎 场景化思维驱动智慧城市建设——访维智科技

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原始中国测绘杂志中国测绘学会。

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本文复印件摘自《中国测绘》年第四期。

“所在城市有新的确诊病例吗？ ”。

“离我最近的确实病人在哪里？ ”。

“这个新的确诊患者的运动轨迹是什么？ ”。

点击疫情地图，这些问题看起来都可以解决。 持续了近两个月的疫情，这次地图似乎也有另一个以非导航为中心的功能进入了社会交流媒体。 赋予地图的语义化新闻的传达属性是上述三个问题背后所代表的时空大数据。

“流行病学分析中，人与人的时空关联是非常重要的分析手段”，疫情应用最典型的例子是1854年的英国霍乱期间，一位叫约翰的内科医生把发病者的地理位置放在地图上，从地图上分析污染源与街道公共水泵有关，

在此次新冠防治肺炎疫情的过程中，lbs位置智能行业领先的人工智能平台企业——wayz维智能科学技术在“疫情”发生时，立即与中国预防医学会、中科院等合作，借助各方面专家的力量，空间大 密切接触人们，预测高危传播区域，协助病毒传播动力模型的分解，为疾病预防控制提供了决策依据和技术支持。

和茎开

跨境公司利位置智能对疫情防控

“维智”( wayz )和“位置”同音，是一家位置智能与千丝万缕关系的公司，创始人陶突发是国际地图界的权威专家，曾经是加拿大空间新闻行业的国家主席教授，共同创始人陈文亚毕业于武汉大学遥感专业，企业遗传 但是，与以前传达的地信公司不同，维智科技的核心研究开发者越来越多来自苹果、高德、百度等企业，具有丰富的网络经验，从事的业务也是基于动态和高精度位置大的数据的ai智能服务方法 因为陈文亚说，维智是一家有特色的交叉融合公司，它用网络的方法创造出不同的商业模式和服务。

对抗新型冠状病毒肺炎的战斗“瘟疫”发生之初，维智科技在第一时间启动“公共突发事件响应机制”，争夺秒上线“疾病管理ai分解平台wdcip”，利用位置大数据追溯历史轨迹，寻找密切接触者， 以上海市为例，比较2月10日确诊的1例，维智迅速定位于患病小区，追溯15天前的外来人流访问小区的状况，根据人流动向预测可能感染的小区和风险高的地方，准确的警告预防管 现在维智云平台已经复盖了全国95%以上的地区，小区、大楼、医院、交通和商店人流大的数据可以动态监视高风险人群的扩散状况、更细粒度的街道、小区的访问监视、扩散模型的预测

疫情对策也是科学技术之战，利用位置新闻在疫情期间“复印”的公司不少。 例如，老牌网络巨头阿里巴巴建立了数字防疫和疫情新闻收集系统，如“位置”和最对应的测绘领域公司武大吉奥建立了疫情防控图，为防疫决策提供空间新闻的辅助和支持。 作为跨界公司，维智能将自主开发的疾病管理ai解体平台的目标率提高到95%，如何将“兼得”迅速发展成“并茎开花”？

这与其最核心的位置数据密切相关，维智具有完整的位置感知互联网系统，可以提供室内外定位、普遍定位、感知、场景感知等核心位置能力。 这意味着维智有大量的位置数据。 如果将这些时空新闻的数据与当地疫情结合进行分解，将发货能够专门、深入地分解当地疫情状况的地图。 不可忽视的是，ai技术也在其中发挥着重要的作用。 陈文亚说，ai最初应用于危险指数模型，维智与疾病管理部门合作，根据它们提供的实际疫情例子，分解确诊病例相关接触者的空间分布度和人的密度，建立危险指数的判断，决定疾病管理部门的精确预防管理

“其实很多测绘领域的企业都有强大的gis分解能力和平台能力，如超图和esri。 但是，在遭遇这次疫情时，我们发现获得大量准确和普遍位置数据的能力依然非常不足。 ”。

wayz维智位置大数据疫情解体平台-上海市疫情主题研究判定解体图表实例

数据不足，新闻孤岛

社会的各个行业都有问题

在疫情防控过程中，跟进和更新“四类人员”(确诊病例、疑似病例、发烧患者和密切接触者)的活动轨迹数据可以为科学准确的防控提供重要支持，最近广东境外输入相关当地病例中中原感染者是土耳其吗 “当地感染的病例发病前的活动轨迹怎么样？ ”——我相信政府和运营商都在这次疫情中看到了人将时空位置数据系统化的诉讼缺口。

从以前传达的测绘领域来看，没有一家公司把焦点放在位置智能上，维智能的出现确实填补了这个空白，陈文亚也说:“就像我们专业从事位置智能的企业一样，感知网的覆盖率也不是100%，而是取得了大量的数据，但全部 另外，纯粹制造gis的公司缺乏获取数据的途径。 ”可见数据的缺失是整个社会、整个领域共同面临的问题。

为什么缺少呢？ 陈文亚从基础数据获取和数据整合两方面分析了原因。 在获取级别，大量数据中需要它们吗？ 有对比度吗？ 特别是突发事件所需的专业数据，为了得到它们，我们的意识还很模糊。 在这次疫情中，由于没有有意识地收集必要的疾病管理相关的专业性数据，形成了循环，应急处理的发生-专业数据的取得不足-无法科学的分解决定-教训-专业数据的收集-应急处理的发生……在数据观察水平上 因此，存在数据分割、数据源和数据开发能力不一致的问题。 “掌握数据的一方没有足够的数据开发利用能力，具有数据开发能力的一方没有足够的数据”，因此数据的融合、分解很困难，为政府提供科学的预防管理支持和依据。

但是，数据丢失并不意味着没有获取数据的能力，以维智为代表的位置智能公司依靠人工智能算法融合并沉淀场景化的实时感知服务数据。 陈文亚表示，与位置天然相连的测绘领域应该特别重视时空新闻数据，特别是动态数据的获取，“测绘作为感知物理世界的一种手段，不仅是测量图，而且是真实地还原世界。 ”。

wayz维智位置大数据能力实例

场景化思维推动智能城市的发展

未来的建设必须越来越多维

中国工程院院士王家耀指出智慧城市构成的核心是由时间和空间构成的时空大数据平台。 结合这次疫情，数据缺失对建立的平台有一定的限制，智能城市系统在疫情应对中的作用也与预期相差甚远。 事实上，很多专家提出过相关思考。 比如说，“大瘟疫就像大考试，投资万亿智力城市的“智力”力量合格吗？ (新华网... 2.11 )、《智慧城市“瘟疫”外考》(新浪财经... 2.22 )、《无论有无瘟疫，请不要把“智慧城市”作为万能药》(澎湃信息. 3.25 )

陈文亚说，智慧城市的主题大，维度多，数据问题从另一方面来看现在的智慧城市建设越来越多，在政府的驱动下，以某垂直行业为中心展开，例如燃气、管网、路灯、交通、公安，与人民密切相关 “以政府为中心，我们希望政府建立空间位置智能的系统，为政府的决定提供数据支持。 从民众的诉求来看，以温感筛查为例，这是一台兼具商业价值和公共属性的智能机器。 作为公司，我认为最好的应用模式和闭环能帮助人们提供好的产品，反之政府处理问题。 ”陈文亚说。

“如果说智能城市的建设维度更广泛地支持政府的微细化管理，那么相应地可以说是公司的微细化业务吗？ ”记者问。

“应该是场景，政府可以使业务更细致，对我们来说处理一个场景的问题，用智力手段处理民众生活中的场景诉求，带来很多附加值效果，这很好。 ”陈文亚回答。 智能城市的迅速发展经历了技术驱动、产业驱动的前两个阶段，现在进入了以场景驱动为中心的新阶段。

“经历这次疫情后，各业界将更深刻地认识到时空大数据的重要性。 ”陈文亚说:“这也让我们意识到政府和我们公司有短板，死羊入狱，不晚，我相信今后智慧城市的建设维度会更广，更细，人们会感知，参加。”

维智科技共同创始人陈文亚

文/本刊记者郝哲

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《中国测绘》

测绘地理新闻快速发展的变迁。

记者、思考者、传达者

自然资源部主管

中国测绘学会主办

映射地理新闻领域的全国性综合刊物。

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原标题:“位置智能抵抗新冠引起的肺炎场景化思考推进智能城市建设——访问维智科技联合创始人陈文亚”

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来源：重庆新闻